A interface de análise de comentários do Shopdora da Xiaduola (虾多拉) ocasionalmente pode ser afetada e ficar indisponível, impactando o trabalho de análise de vocês. Primeiro, vou compartilhar uma solução alternativa para facilitar a conclusão das operações diárias.

Resumindo, é usar o plugin do Shopdora para baixar o conteúdo da análise de comentários. Depois de baixar, envie o arquivo inalterado para o Deepseek, cole o prompt que vou te enviar e você obterá uma conclusão de análise de comentários simples e útil.

O prompt é o seguinte:

Contexto: Sou um vendedor de e-commerce, analisando dados de comentários de usuários de produtos concorrentes, com o objetivo de otimizar minha estratégia de produtos. Os dados dos comentários incluem avaliação do usuário, conteúdo do comentário, variante do produto, preço, link da imagem, link do vídeo e data/hora do comentário. Preciso, com base nesses dados, gerar um relatório de análise detalhado para me ajudar a entender melhor as necessidades dos usuários, melhorar o produto e formular estratégias de marketing.

Tarefa: Com base nos dados de comentários fornecidos, faça uma análise profissional e altamente prática a partir das seguintes 8 dimensões:

  1. Tendência emocional dos comentários: Analise a tendência emocional geral dos comentários dos usuários (positiva, negativa, neutra) e forneça a proporção de distribuição emocional específica.
  2. Lista de palavras de sentimento e sua frequência: Extraia as palavras de sentimento (positivas e negativas) dos comentários e conte as palavras de sentimento de alta frequência e sua ocorrência.
  3. Perfil do usuário: Com base no conteúdo dos comentários, infira características dos usuários como idade, gênero, profissão, interesses, motivação de compra, etc., formando um perfil de usuário claro.
  4. Cenário de uso do produto: Resuma os principais cenários em que os usuários utilizam o produto (como uso diário, esportes, uso doméstico, etc.).
  5. Pontos de venda que atraem os usuários: Analise os pontos de venda do produto que mais chamam a atenção dos usuários (como preço, conforto, design, etc.).
  6. Vantagens do produto: Resuma as vantagens do produto que são amplamente reconhecidas pelos usuários.
  7. Pontos a melhorar: Extraia as principais insatisfações ou sugestões de melhoria dos usuários em relação ao produto.
  8. Expectativas do usuário: Analise as expectativas futuras ou necessidades potenciais dos usuários em relação ao produto.

Requisitos:

  1. Baseado em dados: Todas as conclusões da análise devem ser baseadas nos dados dos comentários, evitando suposições subjetivas.
  2. Saída estruturada: Os resultados da análise de cada dimensão devem ser apresentados na forma de uma lista ou tabela clara, facilitando a leitura e ações subsequentes.
  3. Sugestões práticas: Após os resultados da análise de cada dimensão, forneça sugestões práticas específicas (como melhorias no produto, ajustes na estratégia de marketing, etc.).
  4. Terminologia profissional: Use terminologia profissional das áreas de e-commerce e análise de comportamento do usuário, garantindo a profissionalidade dos resultados da análise.
  5. Métricas quantificáveis: Forneça métricas quantificáveis (como porcentagens, frequências, etc.) sempre que possível, para aumentar a credibilidade da análise.

Formato de saída: Por favor, apresente os resultados da análise no seguinte formato:

  1. Tendência emocional dos comentários
    1. Proporção de comentários positivos: X%
    2. Proporção de comentários negativos: X%
    3. Proporção de comentários neutros: X%
    4. Sugestão prática: XXX
  2. Lista de palavras de sentimento e sua frequência
    1. Palavras de sentimento positivas: XXX (frequência: X vezes)
    2. Palavras de sentimento negativas: XXX (frequência: X vezes)
    3. Sugestão prática: XXX
  3. Perfil do usuário
    1. Idade: XXX
    2. Gênero: XXX
    3. Profissão: XXX
    4. Interesses: XXX
    5. Motivação de compra: XXX
    6. Sugestão prática: XXX
  4. Cenário de uso do produto
    1. Cenário principal 1: XXX
    2. Cenário principal 2: XXX
    3. Cenário principal 3: XXX
    4. Sugestão prática: XXX
  5. Pontos de venda que atraem os usuários
    1. Ponto de venda 1: XXX
    2. Ponto de venda 2: XXX
    3. Ponto de venda 3: XXX
    4. Ponto de venda 4: XXX
    5. Ponto de venda 5: XXX
    6. Sugestão prática: XXX
  6. Vantagens do produto
    1. Vantagem 1: XXX
    2. Vantagem 2: XXX
    3. Vantagem 3: XXX
    4. Vantagem 4: XXX
    5. Vantagem 5: XXX
    6. Sugestão prática: XXX
  7. Pontos a melhorar
    1. Ponto de melhoria 1: XXX
    2. Ponto de melhoria 2: XXX
    3. Ponto de melhoria 3: XXX
    4. Ponto de melhoria 4: XXX
    5. Ponto de melhoria 5: XXX
    6. Sugestão prática: XXX
  8. Expectativas do usuário
    1. Expectativa 1: XXX
    2. Expectativa 2: XXX
    3. Expectativa 3: XXX
    4. Expectativa 4: XXX
    5. Expectativa 5: XXX
    6. Sugestão prática: XXX

Os passos operacionais específicos são os seguintes:

1. Use o plugin do Shopdora para baixar os comentários:

Interface do plugin Shopdora mostrando a opção para baixar comentários
Interface do plugin Shopdora mostrando a opção para baixar comentários

Para ver o tutorial de instalação e o guia de uso do plugin, clique aqui: Tutorial da versão plugin do Shopdora Sites compatíveis com o plugin

2. Envie o prompt acima junto com o arquivo de análise de comentários baixado para o Deepseek, e aguarde as sugestões que o Deepseek fornecerá.

Interface do Deepseek mostrando o prompt e o arquivo de comentários carregado
Interface do Deepseek mostrando o prompt e o arquivo de comentários carregado