多くのユーザーが、蝦多拉(Shopdora)のWeb版とプラグイン版で表示される同一商品の販売データが一致せず、どちらのデータが正確なのか混乱されることがあります。実際には、この差異は異常ではなく、データソース、更新メカニズム、アルゴリズム処理方法の違いに起因しています。本記事では、ユーザーがShopee商品の販売データを正しく理解し、商品選定や競争分析においてより正確な判断を下せるよう、販売データのソース、データ差異の理由、ニーズに基づいた柔軟な選択方法について詳しく説明します。
プラグイン vs Web版 | 競争分析データ選択のクイックガイド
科学的で信頼性の高い分析を確保するためには、一つのデータソースを分析の主な根拠とし、もう一方を参考として選択することをおすすめします。
以下は、シナリオに基づいた効率的な選択の提案です:
- プラグイン版を選択: リアルタイムの販売データをモニタリングする必要がある場合、SKUデータを確認する場合、商品の月間販売数が1000未満の場合、またはWeb版のデータが異常に見える場合。
- Web版を選択: 販売データの正確性が高いことが求められる場合、フロントエンドへのアクセスが不便な場合、または商品の月間販売数が1000を超える場合。
(「月間販売数成長率」の最大値を「1000」に設定することで、千単位の販売数をフィルタリングできます。)
より詳細な説明は以下をご覧ください。⬇️
1. 販売データ
1.1 販売データのソース
各種販売データの生成方法は以下の通りです:
- 30日販売数/累計販売数: Shopee公式APIから直接返される、プラットフォームの生データです。
- 過去1日販売数: 商品の累計販売数の差分をモニタリングして計算されます。
- 過去7日販売数: 連続する7日間の1日販売数データを累積したものです。
30日販売数データは、Shopeeストアページの公開情報に基づいています:
ストアに入る → 「すべての商品」をクリック → 「販売数トップ」に切り替えて、商品の30日販売数を確認できます。


累計販売数: データは商品詳細ページから取得されます。

1.2 販売データが曖昧になる理由
プラグインが表示する販売データは、Shopeeフロントエンドページからリアルタイムでスクレイピングして取得されます。しかし、重要な点は、ShopeeのフロントエンドAPI自体が「曖昧な販売範囲」しか返さないことです。例えば、1000、2000、50000などの大きな整数です。
この「曖昧さ」はエラーではなく、販売範囲を簡略化した公式の表現です:
- 1000 → 実際の販売数が範囲 [1000, 2000) にあることを示します
- 2000 → 実際の販売数が範囲 [2000, 3000) にあることを示します
- 10000 → 実際の販売数が範囲 [10000+) にあることを示します
これらの曖昧な販売数値はShopeeから直接収集されるため、蝦多拉(Shopdora)のプラグインやウェブサイトもこの方法で表示します。


2. なぜプラグインとWeb版のデータに差異が生じるのか?
2.1 正確性の違い:生データ vs アルゴリズム補正
- プラグイン版(生データ): プラグインはShopee公式のフロントエンドデータをリアルタイムで表示します。前述(1.2)の通り、公式プラットフォームは通常範囲の丸め戦略(例:1000、50000と表示)を使用しており、これは「曖昧データ」と呼ばれます。
- Web版(アルゴリズム補正): Web版のデータは、マルチチャネル収集 + アルゴリズム評価を通じて処理されます。これにより、元の範囲データを多次元で評価・補正することができ、一部の月間販売数データを修正します(例:公式の4000を以下の4986に修正)。


💡 判断のヒント: Web版で正確な非整数の月間販売データ(例:4986)を見た場合、そのデータはアルゴリズムによってクレンジングされており、より高い参考価値があることを示します。
2.2 時間の違い:データ更新の非同期性
プラグインとWebの両方のデータが特定の正確な数値を示しているにもかかわらず、値が一致しない場合、本質的には更新速度の違いによるものです:
- プラグイン版: Web版のデータが信頼できると確認された後に同期更新を行う必要があるため、値の差異が生じることがあり、これは正常です。
- Web版: アルゴリズム補正後の正確なデータが優先的に表示されます。


3. 正確なデータを素早く見つける実践的なヒント
前述(2.1)の通り、「月間販売数が大きく、曖昧でない値」を持つShopee Web版のデータは、補正された正確なデータです。そのようなデータを正確に見つけるには、以下の2つの方法を参考にしてください:
3.1 ランキングのトップセリング商品に注目する
商品を選定する際は、ランキングの上位商品を優先的に閲覧してください。リーディング商品は豊富な履歴データを持つため、システムは30日販売数の具体的な値(例:197172)をより正確に計算できます。

3.2 月間販売数成長率のフィルター条件を調整する
フィルター設定では、「月間販売数成長率」の最大値を1000に設定してみることをおすすめします。これにより、正確なデータをより簡単にフィルタリングできます。