Banyak pengguna menemukan bahwa data penjualan untuk produk yang sama yang ditampilkan pada versi web dan versi plugin Shopdora tidak identik, sehingga menimbulkan kebingungan tentang set data mana yang akurat. Pada kenyataannya, perbedaan ini bukanlah suatu anomali, melainkan berasal dari perbedaan sumber data, mekanisme pembaruan, dan metode pemrosesan algoritma. Untuk membantu pengguna memahami data penjualan produk Shopee dengan benar dan membuat penilaian yang lebih akurat dalam pemilihan produk dan analisis persaingan, artikel ini akan menjelaskan secara rinci sumber data penjualan, alasan perbedaan data, dan cara memilih secara fleksibel berdasarkan kebutuhan.


Plugin vs. Versi Web | Panduan Cepat Pemilihan Data Analisis Persaingan

Untuk memastikan analisis yang ilmiah dan andal, disarankan untuk memilih satu sumber data sebagai dasar utama analisis dan yang lainnya sebagai referensi.
Di bawah ini adalah saran pemilihan yang efisien berdasarkan skenario:

  • Pilih Versi Plugin: Ketika Anda perlu memantau data penjualan real-time, memeriksa data SKU, penjualan bulanan produk kurang dari 1000, atau ketika data versi web tampak tidak normal.
  • Pilih Versi Web: Ketika data penjualan membutuhkan akurasi tinggi, akses front-end tidak nyaman, atau penjualan bulanan produk lebih besar dari 1000.
    (Atur nilai maksimum “Laju pertumbuhan penjualan bulanan” menjadi “1000” untuk menyaring penjualan dalam ribuan.)

Penjelasan lebih lanjut di bawah.⬇️


1. Data Penjualan

1.1 Sumber Data Penjualan

Metode pembuatan berbagai data penjualan adalah sebagai berikut:

  • Penjualan 30 hari/Total penjualan: Dikembalikan langsung oleh API resmi Shopee, ini adalah data platform mentah.
  • Penjualan 1 hari terakhir: Dihitung dengan memantau perbedaan total penjualan produk.
  • Penjualan 7 hari terakhir: Diakumulasikan dari 7 hari berturut-turut data penjualan 1 hari.

Data Penjualan 30 hari berasal dari informasi publik di halaman toko Shopee:
Masuk ke toko → Klik “Semua Produk” → Beralih ke “Penjualan teratas” untuk melihat penjualan 30 hari produk.

Tampilan halaman toko Shopee dengan opsi Semua Produk dan Penjualan teratas
Tampilan halaman toko Shopee dengan opsi Semua Produk dan Penjualan teratas
Contoh tampilan penjualan 30 hari di halaman toko Shopee
Contoh tampilan penjualan 30 hari di halaman toko Shopee

Data Total penjualan: bersumber dari halaman detail produk.

Tampilan total penjualan pada halaman detail produk Shopee
Tampilan total penjualan pada halaman detail produk Shopee

1.2 Alasan Data Penjualan yang Tidak Jelas

Data penjualan yang ditampilkan oleh plugin diperoleh dengan pengambilan real-time dari halaman front-end Shopee. Namun, penting untuk dicatat bahwa API front-end Shopee itu sendiri hanya mengembalikan “rentang penjualan yang tidak jelas” daripada angka yang tepat. Misalnya, bilangan bulat besar seperti 1000, 2000, 50000.

“Ketidakjelasan” ini bukanlah kesalahan, melainkan representasi sederhana resmi dari rentang penjualan:

  • 1000 → Menunjukkan penjualan aktual berada dalam rentang [1000, 2000)
  • 2000 → Menunjukkan penjualan aktual berada dalam rentang [2000, 3000)
  • 10000 → Menunjukkan penjualan aktual berada dalam rentang [10000+)

Angka penjualan yang tidak jelas ini dikumpulkan langsung dari Shopee, dan karenanya plugin dan situs web Shopdora juga menampilkannya dengan cara ini.

Ilustrasi rentang penjualan tidak jelas dari API Shopee
Ilustrasi rentang penjualan tidak jelas dari API Shopee
Contoh tampilan angka penjualan tidak jelas di plugin Shopdora
Contoh tampilan angka penjualan tidak jelas di plugin Shopdora

2. Mengapa ada perbedaan antara data plugin dan versi web?

2.1 Perbedaan Akurasi: Data Mentah vs. Kalibrasi Algoritma

  • Versi Plugin (Data Mentah): Plugin menampilkan data front-end resmi Shopee secara real-time. Seperti disebutkan sebelumnya (1.2), platform resmi biasanya menggunakan strategi pembulatan untuk rentang (misalnya, menampilkan 1000, 50000), yang disebut sebagai “data tidak jelas”.
  • Versi Web (Kalibrasi Algoritma): Data versi web mengalami pemrosesan melalui pengumpulan multi-saluran + evaluasi algoritma. Hal ini memungkinkan penilaian dan kalibrasi multi-dimensi dari data rentang asli, sehingga memperbaiki beberapa data penjualan bulanan (misalnya, mengoreksi angka resmi 4000 menjadi 4986 di bawah).
Perbandingan data mentah plugin vs data terkalibrasi versi web
Perbandingan data mentah plugin vs data terkalibrasi versi web
Contoh koreksi data dari 4000 menjadi 4986 pada versi web
Contoh koreksi data dari 4000 menjadi 4986 pada versi web

💡 Tip untuk Penilaian: Ketika Anda melihat data penjualan bulanan yang tepat dan bukan bilangan bulat (misalnya, 4986) pada versi web, itu menunjukkan bahwa data telah dibersihkan oleh algoritma dan memiliki nilai referensi yang lebih tinggi.

2.2 Perbedaan Waktu: Asinkronitas Pembaruan Data

Jika data plugin dan web keduanya menunjukkan angka akurat tertentu tetapi nilainya tidak konsisten, pada dasarnya hal ini disebabkan oleh perbedaan kecepatan pembaruan:

  • Versi Plugin: Memerlukan data versi web untuk dikonfirmasi kredibel sebelum menyinkronkan pembaruan, menyebabkan perbedaan nilai, yang merupakan hal normal.
  • Versi Web: Data akurat setelah kalibrasi algoritma diprioritaskan untuk ditampilkan.
Ilustrasi perbedaan waktu pembaruan data antara plugin dan web
Ilustrasi perbedaan waktu pembaruan data antara plugin dan web
Contoh nilai yang berbeda karena asinkronitas pembaruan
Contoh nilai yang berbeda karena asinkronitas pembaruan

3. Tips Praktis untuk Cepat Menemukan Data Akurat

Seperti dijelaskan sebelumnya (2.1), data pada versi web Shopee dengan “penjualan bulanan lebih besar dan nilai yang tidak ambigu” adalah data akurat yang telah dikoreksi. Untuk menemukan data tersebut secara tepat, lihat 2 metode berikut:

3.1 Fokus pada Produk Terlaris di Peringkat

Saat memilih produk, prioritaskan untuk melihat produk teratas dalam peringkat. Karena data historis produk unggulan yang kaya, sistem dapat menghitung nilai spesifik penjualan 30 hari (misalnya, 197172) dengan lebih akurat.

Contoh produk teratas dalam peringkat dengan data penjualan akurat
Contoh produk teratas dalam peringkat dengan data penjualan akurat

3.2 Sesuaikan Kondisi Filter Laju Pertumbuhan Penjualan Bulanan

Dalam pengaturan penyaringan, disarankan untuk mencoba mengatur nilai maksimum “Laju pertumbuhan penjualan bulanan” menjadi 1000, yang akan memudahkan untuk menyaring data akurat.

Pengaturan filter laju pertumbuhan penjualan bulanan menjadi 1000
Pengaturan filter laju pertumbuhan penjualan bulanan menjadi 1000